Escuche los "sonidos del mar" en el proyecto musical de los científicos oceánicos.

Disfruta desde los remolinos de la costa del Río de la Plata hasta los afloramientos del Océano Índico puestos al son de las imágenes de nuestros propios satélites de observación de la Tierra. Durante los últimos 18 meses, un científico y su hermano del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA en Greenbelt (Maryland) han desarrollado un programa en internet que fusiona los datos del color del océano con notas musicales. El objetivo es ofrecer a los espectadores una experiencia de inmersión en las imágenes del océano que los científicos de Goddard estudian a diario en un esfuerzo por comprender las complejidades de un ecosistema grande y cambiante. "Queríamos contar una historia para apreciar la conectividad del océano de la Tierra a través de esta experiencia sonora", dijo el cocreador y científico de Goddard Ryan Vandermeulen. "Utilizamos la música porque es atractiva y dinámica y nos conecta con una gran variedad de orígenes".

Acompáñanos en un recorrido por los sonidos de nuestro océano y explora cómo hemos creado las armonías.

Primera parada: Río de la Plata 

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La "experiencia sinfónica oceanográfica" de Vandermeulen comenzó con una imagen en color del Río de la Plata. Le impresionó su complejidad: los hermosos sedimentos que se derraman en la orilla, los "remolinos y torbellinos" en la bahía y el gran penacho de sedimentos que parecía girar en espiral por todas partes. Vandermeulen tuvo una idea: ¿cómo sonaría esta imagen? "Empecé extrayendo datos transaccionales de imágenes de satélite. Me fijé en los patrones de los canales rojo, verde y azul", dijo. "Claramente, no se desplazaban en la misma dirección. Había algo ahí". Para utilizar los datos, reajustó los canales de color individuales y asignó notas musicales para expresar los cambios en la imagen. "Los datos en sí, los estás escuchando tal y como existen. Las variaciones están creando una tonalidad natural para el oído", dijo.

Segunda parada: el Mar de Bering

Tras extraer los datos de las imágenes de color del océano, Vandermeulen buscó la forma de fusionar los datos con el sonido.

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Para ello, Jon Vandemeulen, hermano de Vandermeulen y programador. Jon creó una interfaz de programación que traducía los datos en notas musicales. A continuación, reconstruyó la herramienta para que los datos traducidos pudieran importarse a una estación de trabajo de audio digital. Para Jon, eso fue GarageBand. Su sitio web https://www.spektune.com/ permite a todo el mundo importar datos para crear música de forma gratuita. El programa creó la música para una imagen en color del mar de Bering, explorando un satélite que captó un remolino o un movimiento circular del agua. Los hermanos se centraron en los datos procedentes de los canales rojo, verde y azul de la imagen. "Es una experiencia de audio bastante sencilla. Se trata de tres instrumentos sencillos que van punteando y se puede oír cuando uno sube y otro baja. Se pueden escuchar realmente las armonías", dice Jon.

Tercera parada: Mar de Coral

El estudio del color del océano ayuda a los científicos a comprender mejor el fitoplancton y su impacto en el sistema terrestre. El Laboratorio de Ecología Oceánica de Goddard se dedica a ello. "Toda la raíz de todo lo que vemos con nuestros ojos se basa en la sensibilidad de estos fotorreceptores rojos, verdes y azules sobre los fotones que se reflejan de todo lo que nos rodea", dijo Vandermeulen. "Cuando miramos un objeto, la luz entra en nuestros ojos y estimula nuestras células cónicas. Nuestro cerebro interpreta entonces las señales de estas células para que veamos el color percibido de un objeto". En la NASA, algunos satélites de observación de la Tierra tienen detectores que actúan como las células cónicas humanas, sensibles a longitudes de onda específicas de la luz. Gracias a esta tecnología, son capaces de detectar el color del océano con una resolución superior a la que los humanos son capaces de ver. "Empezamos a barajar la idea de capturar y aislar los componentes individuales de las longitudes de onda", explica Vandermeulen. "En lugar de interpretar esto en una imagen,  pensé, ¿qué pasaría si pudiéramos traducir estas variaciones en esta experiencia sonora, algo que pudiera estimular nuestros cerebros de una manera diferente?". Con el Mar de Coral, los hermanos crearon una melodía centrada en los datos de un año del satélite Aqua-MODIS, extraídos de una serie de imágenes globales promedio de 32 días de clorofila a-, una forma específica de clorofila utilizada en la fotosíntesis. Las 48 imágenes recogidas muestran las cuatro estaciones del año en Australia.

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Cuarta etapa: el océano Índico, en el noroeste de Australia

El océano Índico al noroeste de Australia también llamó la atención a los dos hermanos. "Parecen remolinos de crema de café", dijo Jon. Los datos consistían en 31 días de imágenes de satélite, que combinaban múltiples longitudes de onda de la luz que se reflejaba en la superficie del océano. "Era algo especial". Jon quería probar algo diferente, así que creó una forma de compensar cada día de datos. El resultado fue una melodía inspirada en el vals.

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¿Te gustan los sonidos? Consulta la página de la NASA en Soundcloud.

La creación de su programa de audio es sólo el comienzo del proyecto que los hermanos están llevando a cabo. Esperan crear más imágenes inspiradas en la música a medida que avanzan. En la NASA, los sonidos no son sólo del océano, también se crean para nuestro sistema solar. Consulta la página de Soundcloud de la NASA para ver más melodías del espacio y del más allá.

Fuente: Sara Blumberg, Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA, Greenbelt, Md., Katie Atkinson, NASA’s Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Md. Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. y Madison Arnold, NASA’s Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Md. Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.. Editor: Madison Arnold

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