Expertos del Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR) se han unido a una campaña de campo para recoger datos y observaciones de tormentas extremas y monzones en la región que rodea el oeste de Taiwán y el sur de la isla japonesa de Yonaguni.
Dirigido por los científicos de la Universidad Estatal de Colorado Michael Bell y Kristen Rasmussen, el equipo de investigación de la Campaña de Predicción de Extremos Pluviales en el Pacífico (PRECIP) incluye también a otros siete socios de instituciones académicas estadounidenses y varios socios internacionales de Taiwán, Japón y Corea.
Rosemary Ríos-Berríos, científica del NCAR y una de las investigadoras principales de la PRECIP, declaró: "Los fenómenos de precipitaciones extremas son gravemente perjudiciales para la sociedad y, sin embargo, sabemos poco sobre las causas de las precipitaciones extremas en algunos lugares, frente a las precipitaciones débiles o moderadas en otros".
Aunque la campaña de campo tiene lugar en el Pacífico, la información recogida en el PRECIP permitirá mejorar la capacidad de previsión a nivel mundial. "Conocer los factores que distinguen estos diferentes eventos podría ser increíblemente útil para mejorar nuestra capacidad de previsión de lluvias extremas con mucha antelación", dijo Ríos-Berríos.
La campaña de campo empleará un conjunto de tecnologías terrestres y aéreas que registrarán información detallada sobre las tormentas y las precipitaciones observadas. Dentro del conjunto de tecnologías se encuentra el radar S-PolKa del NCAR, y los instrumentos MicroPulse DIAL para medir el vapor de agua.
Ríos-Berríos se centrará especialmente en identificar los errores de los modelos que dan lugar a previsiones inexactas de lluvias extremas. Para alcanzar este objetivo, los científicos utilizarán predicciones en tiempo real con el Modelo de Predicción a Través de las Escalas-Atmósfera (MPAS-A) del NCAR con una configuración especial centrada en Taiwán, combinada con las previsiones de conjunto del Modelo Meteorológico y de Predicción (WRF) producidas por un equipo de la Universidad Estatal de Pensilvania.
Fuente: 
Por Dan Symonds
