La presentación hace un recorrido por los distintos tipos de modelos de calidad del aire, incluyendo una revisión histórica de la evolución de las distintas herramientas y modelos. Discute asimismo las mejores prácticas tanto en diagnóstico como en predicción para utilizar los datos meteorológicos y las emisiones. También se muestran algunos ejemplos de utilización de herramientas y modelos adaptados a diferentes tipos de problemas. Las últimas tendencias se discuten en detalle, deteniéndose en particular en los modelos tradicionales basados en leyes físicas y los modelos alternativos basados en datos e IA.