El 1 de octubre, bajo el título "Climate extremes may be more important than climate means when predicting species range shifts", se ha publicado en Springer link, el artículo firmado por Sara J. Germain & James A. Lutz, accesible en el siguiente enlace https://doi.org/10.1007/s10584-020-02868-2 y cuyo resumen traducimos a continuación:

"Es bien sabido que las temperaturas en todo el mundo están aumentando, pero las condiciones climáticas también se están volviendo más variables. Sin embargo, los pronósticos de cambios en el rango de especies a menudo se centran en los cambios climáticos promedio, ignorando la creciente variabilidad climática. En particular, muchos modelos de distribución de especies utilizan la sustitución de espacio por tiempo, que se centra exclusivamente en el efecto de las condiciones climáticas medias en las especies objetivo en un rango geográfico, y no ve la posibilidad de un colapso de la población en todo el rango con una frecuencia creciente de sequías. , severidad de la sequía o efectos climáticos sobre otras especies coexistentes. Relegado a evaluaciones de patrones demográficos generales que ignoran las respuestas biológicas subyacentes al aumento de la variabilidad climática, este método predominante de pronóstico de distribución puede subestimar sistemáticamente los impactos del cambio climático. Comparamos seis modelos de supervivencia y abundancia de una especie de árbol del subdosel, Taxus brevifolia, durante más de 40 años de cambios climáticos pasados ​​para desentrañar múltiples fuentes de incertidumbre: formulación del modelo, escala del efecto climático y nivel de organización biológica. Mostramos que los extremos de sequía aumentaron la mortalidad de Taxus a escala individual y poblacional en un amplio gradiente climático geográfico, lo que impidió la detección de una relación monótona con el clima promedio. Los modelos de extremos climáticos a escala individual derivados de datos longitudinales tuvieron la mayor precisión predictiva (82%), mientras que los modelos climáticos medios tuvieron la menor precisión (<65%). Nuestros resultados destacan que las conclusiones extraídas de los pronósticos de calentamiento promedio por sí solos probablemente subestiman los impactos del cambio climático al ignorar los indicadores de disminución de la población en todo el rango de especies sensibles a la creciente variabilidad climática."

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