Un análisis geoespacial identifica cuáles son los territorios que requieren mayores medidas de protección frente a nuevos rebrotes de COVID-19.

Un equipo de investigadores de la Universidad Carlos III (UC3M) ha realizado un estudio con datos geoespaciales para identificar las zonas de España en las que existe un mayor riesgo de contagio o que son más vulnerables de cara a posibles rebrotes de la epidemia.

Los resultados revelaron que, puesto que Madrid y Barcelona son ciudades con una mayor densidad de población, es en ellas donde existiría un mayor riesgo de contagio. Sin embargo, el análisis de otros factores que son relevantes de cara a la evolución de la epidemia indica otras zonas del mapa que requieren medidas adicionales de protección: por ejemplo, Castellón, Cantabria y Guipúzcoa son las provincias más vulnerables por su concentración de poblaciones en riesgo. A su vez, Toledo, Segovia, Salamanca y Navarra son las que menos cobertura hospitalaria tienen respecto a la población vulnerable, según las conclusiones de esta investigación.

“El  análisis  de  indicadores  que  afectan  a  la  evolución  del  virus o  del  riesgo  en  un  área  geográfica  determinada  de  manera  aislada  podría dar lugar a conclusiones incorrectas o evaluaciones sesgadas. Los índices multivariables producen un análisis más completo”, indica el informe. Los índices multivariables presentados permiten analizar el comportamiento de desarrollo de la pandemia de la COVID-19 en función de diversos factores, como el territorio, la movilidad de la ciudadanía o la posible propagación del virus en relación a la reactivación escalonada de la actividad comercial e industrial, por ejemplo.

Variables analizadas

El análisis se ha realizado en colaboración con TAPTAP Digital, una multinacional española del sector marketing tecnológico que ofrece  soluciones  en  base  a  la  inteligencia  geoespacial. Usando distintas fuentes de información, los investigadores identificaron datos oficiales de COVID-19 (hospitalizados, recuperados, fallecidos, etc.) en relación con su movilidad, índices de vulnerabilidad naturales en función de la composición de sus habitantes, cambios de hábitos de la población en el contexto de la pandemia y zonas geográficas con alta densidad.

Cambios en la movilidad

El estudio concluye, también, que las  medidas  de  confinamiento lograron  reducir  la  movilidad  global  en  todas  las  provincias  de  España. Aunque hay diferencias por zonas, de media se produjo una reducción en la movilidad del 80 %: desde los 25 a los 5 kilómetros por día por persona durante el confinamiento. Además, los datos también revelaron que la movilidad se redujo durante 5  días desde el anuncio de estado de emergencia. La restricción de toda actividad no esencial comenzó a afectar significativamente a la movilidad unos 5  días después y, como era de esperar, tuvo el mayor impacto en la movilidad.

“Estos resultados pueden ayudar a las instituciones y a la comunidad a analizar diferentes indicadores y a tener un mejor entendimiento de la pandemia del COVID19”, explica uno de los autores del informe, Rubén Cuevas, profesor del Dpto. de Ingeniería Telemática de la UC3M. “Ante la pandemia del COVID-19, hemos podido aplicar nuestro motor geoespacial, denominado Sonata LI, para obtener conocimiento sobre la movilidad de las personas, la relevancia demográfica y las interacciones con puntos de interés o servicios esenciales durante todo este proceso de confinamiento, como hospitales, farmacias o supermercados”, indica Álvaro Mayol, Partner and Chief Product & Technology Officer de TAPTAP Digital.

Casos confirmados a fecha de 7 de junio de 2020, por comunidad autónoma (Statista-RTVE)

Fuente:  Victoria González

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